CYCLICAL STOCHASTIC GRADIENT MCMC FOR BAYESIAN DEEP LEARNING
목차
Category
deep_learning
coding
Jekyll Github blog에 수식 쓰기
이 글을 써야 할지 말아야 할지 고민이 많았다. 저번 포스팅을 하는데 있어서 수식을 markdown 서식에 맞춰 inline을 $ $, display를 $$ $$ 를 사용해서 입력해도 블로그 포스팅에는 전혀 반영이 되지 않아서 검색해서 찾아 보는 중
Rmarkdown에서 이미지를 gitblog에 업로드하기
이전 포스팅에서 rmarkdown을 md확장자로 knit해서 gitblog에 업로드하는 법을 알아봤다.
Rmarkdown을 gitblog에 업로드하기
git 블로그를 생성하고 구색을 갖춘건 좋은데, 정작 포스팅을 하려고 하니까 주로 사용하는 rmarkdown에서 knit을 html이나 tex을 사용한 pdf가 아닌 md 파일을 사용해야 하고 다른 설정값을 몇 개 만질 필요가 있어 오늘은 그에 대한 글을 써보려고 한다.
machine_learning
논문 리뷰: The Mythos of Model Interpretability
본 글은 Lipton의 “The Mythos of Model Interpretability”을 기반으로 쓰여졌습니다.
statistic
일반화 선형 모형(generalized linear model)에 대한 이해
Introduction